Не во всех странах существуют программы скрининга рака шейки матки, поэтому проблема такой диагностики стоит очень остро. В новой научной работе исследователи обучили систему искусственного интеллекта (ИИ) замечать аномалии в клетках шейки матки. На самой ранней стадии такие отклонения успешно поддаются лечению.
Для эксперимента ученые взяли мазки у 740 женщин, оцифровали их и загрузили в облачную систему глубокого обучения. Почти половина мазков помогла обучить искусственный интеллект распознавать разные предраковые состояния, вторая часть ушла на то, чтобы оценить точность ее работы. А далее оценку ИИ сравнивали с полноценным медицинским анализом.
Оказалось, что скрининг мазков на онкоцитологию при помощи портативных сканеров вполне можно сопоставить со стандартными анализами, которые проводят лаборанты. Оценки в итоги были очень похожими, что подтверждает эффективность нового механизма. Искусственный интеллект оказался чувствительным в 96-100% по выявлению предраковых поражений в мазках, а вот при выявлении нормальных мазков его эффективность была немного меньше – 78-85%.